对话千方科技 打造数字交通的孪生世界

自动驾驶商业化运营已经开始，试点示范区域数量不断增加。但是，这能代表自动驾驶正加速到来吗？ 业内有观点认为，国内众多自动驾驶企业都是在花费20%的精力去解决80%的功能或场景。随着自动驾驶应用向高级别深入，“长尾效应”问题不断出现。未来业内参与者需要花费80%的精力去解决剩余20%的功能或场景。推广自动驾驶，安全性和经济性是非常关键的指标。那20%甚至是1%的问题如果得不到解决，自动驾驶就不能大范围推广。那自动驾驶推广能在安全性和经济性之间得到平衡吗？未来智能交通的发展方向又是什么？

从狂热到冷寂再到理性回归，业内正重新追逐自动驾驶的热情。低阶智能驾驶正在批量装车，2021年中国市场L2级新车渗透率达到了20%。高阶智能驾驶在特定场景开始有商业化的落地。作为“长坡厚雪”的行业，智能驾驶将如何进阶？从今天到自动驾驶的未来，还有多远的路要走？汽车之家策划对话多位业内资深专家及企业代表，探讨行业进阶方向。

让自动驾驶在安全性和经济性之间实现平衡，需要坚定不移地走“单车智能+车路协同”的路径。我们带着有关智能驾驶未来发展的一系列问题来到了千方科技。千方科技总裁潘璠给出了如上的结论。

单车智能和车路协同是自动驾驶的两种主要技术方向。通过多年的积累，两者协同已经成为业内对自动驾驶未来格局的共识。千方科技作为国内车路协同自动驾驶技术路线的较早发起者之一，于2016年牵头成立了“北京智能车联产业创新中心”。该公司联合行业知名企业、科研院所等机构，编制完成了自动驾驶能力评估、道路选取、试验场建设、数据传输等系列团体标准。该中心支撑了北京市在全国率先探索出自动驾驶测试的管理政策和服务体系，以及测试场地与测试服务。从技术测试到全链条商业化示范，千方科技一直处于中立的位置。

自动驾驶还不是一个成熟的产业，而是一个需要研发技术、落地产业、探索模式的新产业。千方科技副总裁、千方研究院院长孙亚夫介绍说：“我们要解决自动驾驶和车联网产业里面的三个问题，即测试难、评价难、上路难。”

北京市在推广自动驾驶产业之初，由政府相关主管部门牵头统筹发展。千方科技参与发起，建立了“北京智能车联产业创新中心”，如今已达成百余家企业联合参与的联盟体系，目的是制定规范、定标准。该创新中心所处的亦庄测试基地，形成了从封闭测试场，到开放测试道路，再到开放测试区的三级测试验证和示范的环境体系。

截至2021年12月底，北京市自动驾驶车辆道路测试累计安全里程超过390万公里（不包括低速无人载运工具）。占据全国16个智能网联汽车测试示范区共计700多万公里总测试里程的一半以上，同时支撑北京市自动驾驶测试车辆牌照数、测试类型、开放测试道路里程数均居全国前列。目前，全国数十家自动驾驶相关企业中，已经有16家取得了北京市自动驾驶道路测试牌照。相对而言，全国其他自动驾驶试点示范区偏重于技术示范和演示，北京自动驾驶示范考虑了政策法规标准到产品技术落地的全链条商业化要求。

千方科技作为北京智能车联产业创新中心的牵头单位，始终处于中立的位置。自动驾驶车辆做技术测试只是很小的一个环节，未来更多的是需要产品和商业模式的验证，届时也一定会涉及大量的产业发展与现行政策法规之间的匹配性问题。

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在智能交通数字化时代，自动驾驶技术已经成为了未来出行的趋势。为了实现自动驾驶的大范围推广和普及应用，车路协同就成为了一个重要的关键技术。然而，在车路协同的发展过程中，面临着很多的挑战。

为了解决这些问题，千方科技提出了全域交通2.0解决方案。这个方案依靠软件的算法来定义交通基础设施，从而支持自动驾驶从技术验证到商业模式验证的转变。这种全域交通的思想，不仅仅是车路协同，更是整个智能交通数字化发展的一个重要组成部分。

车路协同并非只是V2X，也不是路端替代车端，而是让单车智能和车路协同实现完美匹配。只有做到这点，才能让“聪明的车”跑在“智慧的路”上，才能让自动驾驶的效率和效果真正释放。

而要实现这个目标，还需要依靠基础设施的升级。历史上，路网的发展也经历了不同的阶段，从马路到公路，再到智慧的路。对于自动驾驶技术的发展来说，基础设施的升级是必不可少的，而这需要一个长期而分阶段、分优先级逐渐实现的巨大产业。

在路端，千方科技的责任除了为交通基建赋能智慧网联技术以外，还需要做好运营模式和商业模式的探索。试点示范和测试就是为了达到这个目标之一。

而对于车路协同的发展而言，长期以来，车端的发展都先行于路端。在车路协同的前期，路端感知应该是车端感知能力的补充。通过在路端增加或者增强现有的传感器、边缘计算设备等，可以更好地实现路端对于自动驾驶车辆的支持和协作。但是，在布设传感器的时候，需要根据行驶需求分级别、分地点布设，而不是在所有路口和路段布设传感器。

总之，车路协同的未来需要统一规划与建设，以实现对新型基础设施的运营，为交通参与者提供服务。对于自动驾驶技术来说，车路协同已经成为了必不可少的关键技术之一，而它的发展还需要基础设施的升级和智能化的加强，才能满足市场和用户的需求。

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随着智能化设施的不断增多以及数字化技术的深入应用，数字孪生的概念正在逐渐被人们所接受。数字孪生是将真实世界1:1还原到虚拟空间的技术，它不仅能够还原物理世界的运行规律，还能应用于交通数字化治理中，满足自动驾驶各场景下人工智能算法的训练需求，提升训练的效率和安全性。

全时空一体化的分布式计算技术是数字孪生的基础，它将三维立体空间与时间轴相结合，实现了动态信息的引入。千方科技正在研究相关的混合现实测试技术，并计划使用数字空间再现一辆车的全部测试。在这个数字世界中，每辆车都能够看到两个世界：真实的物理世界和背后隐藏的数字世界。基于这个技术，我们可以将测试评价贯穿整个汽车的全生命周期，并帮助车辆不断迭代、不断演进和评价。

从长远来看，随着自动驾驶车辆的应用，以智能网联为核心的数字化未来交通体系需要全新的数字化运营方案。这套方案不仅要支持自动驾驶，还必须能够支持交通管理、城市治理等需求。千方科技正朝着这个方向不断努力，计划开发出一套城市基础设施数字运营平台。