媒体观察：混合多云时代迎变数 IBM以"笃定"成就客户价值
2022年9月发布的《IBM企业转型指数：云现状》研究报告显示，尽管超过77%的受访企业已经采用了混合云方法，但是超过半数（53%）的受访者认为确保云中合规非常困难；近70%的受访企业表示其团队缺乏足以管理其多云环境的技能。2022年底，IBM副总裁、IBM中国总经理缪可延携IBM大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪和IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉一起，与媒体分享了该指数报告的相关洞察，例如，越来越多的企业把云转型与业务价值挂钩，云转型出现双行道。为此，IBM中国科技团队在混合云与AI解决方案的基础之上，为企业降本增效、提升可持续性和数据安全等需求，划出了重点产品，同时结合IBM独特的客户成功专家资源，助力企业拨开转型路上的迷雾，加速技术价值的转化。
以下是中关村在线记者徐鹏的深度报道。本文转载已获授权。
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混合多云时代迎变数 IBM以"笃定"成就客户价值
当公有云逐渐成为多数企业迈向数字化的"业界共识"，却有另一部分企业考虑把已经部署在公有云上的业务迁回到私有基础设施之上，这种云转型"双行道"的现象引发了不少人的深思。究其原因，企业转型面临的最大挑战已不再是技术层面，而是更多体现在安全合规、降低成本、可持续性，以及ESG等方面。同时，还要兼顾性能改善和降低延迟等体验上的升级。这种现象在制造、电信、金融等行业尤为明显，他们会把那些不愿意放在公有云的工作负载部署在私有云、主机或其他本地基础设施上。
"基于这些观察，我们对IBM的混合云和AI战略更加有信心，也更加坚定了。这一战略符合客户需求，也体现在我们的业绩上。"IBM副总裁、IBM中国总经理缪可延说。《IBM转型指数：云现状》报告显示，全球71%（中国82%）的受访高管（该指数调研涵盖来自12个国家和15个行业的3000多名业务和技术决策者的信息输入）认为，如果没有切实的混合云战略，是很难释放数字化转型的全部潜力的。也就是说，云战略的实施与业务价值联系得越发紧密，企业会更加谨慎地选择适合上云的业务，而不止是被技术创新所牵引。
正如缪可延所言，企业对于IBM倡导的混合云与AI战略的逐步推进和成熟，反映在IBM的业绩成长中。IBM公布的2022年第三季度财报显示，该公司营收总额达到141亿美元，按固定汇率计算增长15%。过去12个月，IBM混合云业务的营收达到222亿美元，年增长20%，几乎所有类别的IBM软件收入均获增长。此外，IBM主机和分布式基础设施也取得高速增长，咨询业务在所有业务线和所有地区均取得两位数增长。得益于业务的普遍增长，为IBM带来了稳定的41亿美元的自由现金流。
"双行道"背后的危与机
据IBM企业转型指数报道，虽然有77%的企业采用了混合云方法，但只有不到25%的企业能够全面管理其混合云环境。在中国，82%的高管认为整体的混合云战略对数字化转型至关重要。主要因素包括企业缺乏整合生态合作伙伴到云环境的技术能力，安全漏洞导致第三方和第四方的风险隐现，以及确保云中合规非常困难。通过AI的帮助，企业可以在ESG数据基础、供应链优化以及应对天气变化方面推进可持续发展。
IBM预测，2023年企业云转型将呈现四大趋势：利用主机+云实现现代化改造；实施全面安全策略构建安全生态系统；为不断演进的法规和数据主权做好准备；关注混合云环境的可持续性提高整个IT运营的能源效率。这些趋势将为推动业务转型提供技术基石。
在IBM科技事业部，拥有软件、硬件、技术服务三大产品线，服务于金融、制造、能源、互联网等各行各业的客户，同时提供一致的SLA服务标准帮助客户管理企业数据中心。
软件方面，IBM构建了基于OpenShift的开放混合云平台，通过IBMCloudPaks以容器化的方式提供AI、自动化、安全、整合等能力，解决了业务和运维的难点。例如，IBMPlanningAnalytics、Maximo可以处理以AI驱动的企业经营问题，Instana、Turbonomic、QRadar等产品可以提供管理、安全和智能运维解决方案，MyInvenio、AIP-Connect可助客户进行业务集成和流程挖掘提高生产效率。API-Connect解决了汽车、制造和能源行业的自动化和业务集成问题，如生产排程、供应链弹性、平台运维和洞察、供应链生态整合等。
硬件方面，IBM拥有丰富的产品组合，例如主机、LinuxONE服务器和数据存储。新一代LinuxONE服务器是一种高度可扩展的基于开放的Linux和Kubernetes平台，具有独特的scale-out-on-scale-up扩展方式，使企业能够在单一的大规模可扩展空间上运行数以万计的工作负载，并保持90%以上的高利用率。与运行相同工作负载的x86服务器相比，将Linux工作负载整合在五台IBMLinuxONEEmperor4系统上可减少75%的能耗，节约50%的空间，并减少超过850公吨的二氧化碳排放量。IBM的高性能存储等产品支撑着阿里、腾讯、百度等企业的关键业务。
服务方面，IBM提供了数据中心一体化的服务，包括4Wall跨平台管理、可持续数据中心和数据中心规划等。可支持多品牌、全生命周期的IT平台或架构，包括OpenShift、Oracle、思科、华为等，以及空调设备等数据中心模块的管理。例如，IBMMaximo可以将设备电子化、数据化，通过AI手段进行预测性维护和智能管理，降低生产成本，提升能效，帮助企业推进双碳减排计划。IBMPlanningAnalytics可以跨部门、跨供应链自动化拉通数据，实现产销协同，通过AI进行更精准的预算测算管理，帮助企业了解最新的市场需求和供应链、订单情况，推动资金精准投资获取更高回报。IBMObservabilitybyInstanaAPM可以对应用进行实时观测，缩短发现问题的时间，给出解决方案。TurbonomicApplicationResourceManagement(ARM)可以实现自动资源优化管理，细致到分钟级的监控和使用建议，帮助客户及时调整云资源，平均可以节约30%-50%的成本。
有了Dynatrace和Turbonomic，再结合IBMCloudPakforWatsonAIOps，就可以利用AI算法对应用系统的故障进行预测告警。
IBM大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪介绍称，"用友网络的云平台在生产环境有600多个微服务，同时支持十几条产品线，在部署了容器化之后会产生3000多个微服务实例，需要通过上千个节点支撑微服务的运行。使用Dynatrace之后，定位应用故障点或性能瓶颈点的时间从40分钟缩短到4分钟，效率提高了10倍，后台云资源也节省了不少。
安全方面，IBMQradar与IBMStorage相结合，前者可以提供AI驱动的安全洞察，后者能够隔离备份，支持全自动空气隔离的不可篡改的备份，以及分钟级的快照，每隔一段时间就会检测是否受到攻击，遭遇威胁时会实时告知Qradar，让企业停止生产，调取备份。
技术的价值源于成就客户。国内某大型股份制商业银行此前建立了自主可控的全栈云平台，支持分布式、云原生、微服务等技术，应用也在进行云原生化改造和上云，在其分布式、容器化、Kubernetes环境下，有上百个服务和上千个实例在运行，运维团队急需理解整个系统当中微服务应用间的相互调用关系，应用开发团队则需要及时发现、定位和解决快速迭代和发布新版本的各种问题。对此，IBM客户成功团队助力国内某大型股份制商业银行，利用新一代应用性能管理及可观测性分析平台——IBMObservabilitybyDynatraceAPM，有效实现了云上应用的可观测性。
企业利用IBMDynatrace实现了传统和云原生环境下不同技术栈的自动发现和监控，全面关联相关信息并定位故障，提供全面的可观测性。无论是开发人员还是运维人员，都可以通过Dynatrace快速了解当前系统和应用的运行情况，及时发现问题、可视化展现问题并快速定位根因。Dynatrace提供高保真数据，可追踪每一条请求，满足客户对应用系统的360度无死角监控的诉求，可以采集到每一条错误调用，每一笔响应时间异常的交易。开发人员可以通过Dynatrace进一步对应用性能进行深度钻取，定位到具体耗时长的应用代码或者慢SQL语句，并最终完成对应用性能的调优。
延锋国际汽车技术有限公司是全球汽车零部件供应商，在全球20多个国家拥有9家研发基地，240多个工厂，为全球整车制造商提供汽车零部件的设计开发制造。这家企业每天收到整车厂和下游厂商的订单量非常巨大，需要通过人工根据经验把通用订单转为内部订单，每个工厂每天要两名工作人员花150分钟进行手工分类。即使在这样的人工投入下，仍伴随15%的分类错误，给延锋汽车带来成本和效率的双重挑战。通过使用IBMWatsonDiscovery的自然语言学习能力构建AI模型，从1.8亿历史数据、200多种排列组合、结构化数据和非结构化文本混合数据中，学习通用订单对应的内部订单背后蕴藏的规则，变身智慧大脑，实现运营自动化。实现了全自动执行流程，无需人工操作，且订单分类正确率从85%提升到97%，大幅减少了返工时间。
为了实时掌握全球众多车间的零部件库存使用情况，延峰汽车在各工厂的监控摄像头将千上万张的实时照片快速地传回总部。用传统复制粘贴的方法来传输批量的照片文件，给延锋汽车的智能制造部门带来业务挑战：传输速度慢、网络延迟明显或丢包比较严重的情况下，需要多次分批次手工选择对应照片文件进行复制，耗时且容易误操作，无法断点续传、无法自动重连、无法自定义传输速度，无法在不影响核心业务系统向外发任务的前提下,充分利用主干网的传输带宽。
IBM Cloud Pak for Integration中的Aspera组件可以提供高速安全可靠的文件传输解决方案。延锋汽车在总部搭建了Aspera服务器，在分部工厂车间搭建Aspera客户端。部署Apsera组件后，延锋汽车的传输速度平均提高了10倍，避免了漫长的人工等待时间和人工复制粘贴的误操作，实现了断点续传和自动重连，可以动态配置传输带宽和限速，在不影响ERP核心系统性能的前提下，最大程度上提高了实时监控文件的传输效率。
上海水利科技响应水利部号召，以数字化、网络化、智能化为主线，与IBM以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为总体路径，共同探索以数据与AI赋能的数字孪生水利工程建设。据此，上海水利科技提出了两个应用场景，即构建智慧大脑提高工作效率和构建水利枢纽工程安全模型。首先是工作效率，各种类型的文档及文本数据涉及到很多业领域，使得信息查询耗时耗力，尤其是工程人员在工地上时更具挑战。通过使用IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解决方案提供的智能文本搜索、数据科学和机器学习预测技术，水利科技为工程人员提供了统一平台，在一个整体视图中搜索与访问所需文档信息。通过简单关键字输入，就可以实现从众多非结构化文档中快速定位信息。利用机器学习模型辅助文档分类和标注，为文档提供建议。借助NLP技术对非结构化数据进行分析，从文本中提取有效信息，帮助工程人员高效获取知识，辅助水利工程建设智慧决策。此外，水利工程需要依托实景三维模型和有限元计算模型作为数据模型资产，对大坝及其围堰结构进行分析，通过采集和管理水利工程的多维监测数据。基于IBM Cloud Pak for Data，运用数据科学和机器学习算法，在传统土木工程模型的基础上构建水利枢纽工程安全模型，实现数据模型优化和在线推演预测，实现结构变形预测及异常监测预警等实时应用，从而实现工程安全分析预警、综合决策等上层业务。
上海宝信软件信息服务事业本部所属的宝信软件是中国宝武集团下属IT企业，也是IBM长期的ESA合作伙伴。宝信软件的现代化数据库架构采用了Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery）等高可用部署方式，在高质量的保证数据库运维7*24不间断稳定运行遇到了很大的挑战。宝信软件信息服务事业本部借助IBM Db2 Data Management Console（DMC）为数据库运维人员提供了智能化的专家建议，应用机器学习、SQL、RESTful API等技术，实时监控企业内多版本多架构的数百个DB2数据库，分析问题并提出自动修复和优化建议。通过实时监控跟踪数据库各种指标，通过智能警报，将DB2数据库的问题及时通知运维人员和数据库管理员（DBA），并辅助根因分析，提升分析和解决问题的效率，并提供大量针对工作负载性能问题的分析和建议调整方案，简化运维人员和DBA的工作。
"技术都是手段，只有客户成功了，技术才有存在的价值。"IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉表示，"我们要把最新的技术能力落到客户具体的业务场景当中，和客户以及他们的合作伙伴携手共同创新，解决他们的问题，实现他们的业务目标。我们会更加清晰的把技术和产品价值传递给客户，和他们一起携手应对不确定的环境，共创可持续的未来。"
结束语
毫无疑问，IBM对中国市场的保证是坚定的且长期的，在继续为现有客户供给高品质服务的基础上，不断开拓新兴领域，包括与许多领先的互联网企业达成了深切合作，同时，IBM也在主动拥抱新生态，与伴侣、客户乃至是过去的竞争对手通过多样化的形式合作，共同推进各行各业的数字化进程。
"IBM会不动摇地推进混杂云和人工智能方略，我们要成为一个受客户和合作伴侣信赖的技术合作伙伴。在中国市场，我们会用混杂云架构服从好现在的客户，开拓新的领域和生态合作伴侣，连续扩大我们的生态圈。"缪可延谈到。