IBM 2023 年预测：人工智能将推进企业加速落实可持续发展目标

建立环境社会治理（ESG）数据基础、建立更负责和更具弹性的供应链、应对气候变化带来的影响，已成为企业的当务之急，不再是可选项。近一半（48%）的全球首席执行官表示，提高可持续性是他们的首要任务之一，较2021年以来增长了37%。可持续发展正跃升为企业议程的重要事项。

2023年对企业的期待不仅是制定雄心勃勃的可持续发展目标，还要将可持续发展目标转化为行动。然而，仅有23%的CEO表示他们正全面实施跨企业的可持续发展战略，他们同时表示，缺乏可靠的数据洞察阻碍了他们采取行动。

为了切实应对可持续发展的挑战，企业需要加大对新流程和人工智能等新技术的投资，以弥合从战略到行动的差距。人工智能可以帮助企业管理、分析和利用运营中大量可用的数据，并将其转化为预测性洞察，可用于评估可持续发展基准的进展，从而帮助企业减少日常业务运营对环境的影响。

首先，人工智能可以帮助企业建立其环境、社会、治理（ESG）的数据基础。数据是实现可持续发展目标的关键要素，运营中有大量可用的环境数据，这些数据可以从设施运营、能源消耗、资产维护、IT基础设施等中提取。同时，人工智能还可以帮助企业收集和理解那些位于公司不同孤岛中的海量数据，并根据复杂的ESG框架向各个利益相关方报告数据。

其次，人工智能可以帮助企业建立更负责和更具弹性的供应链。企业需要深入了解他们的供应链以实现其可持续发展目标，并使用数据、分析和人工智能优化工作流程并提供可见性。例如，人工智能和自动化可以帮助企业收集数据、识别风险、验证文档并提供审计跟踪，同时还可以管理碳、废物、能源、水、消耗和材料效用。这可以调整库存规模，帮助企业减少浪费，并且可以把追踪产品来源所需的时间从几天减少到几秒钟。

第三，应对气候变化带来的影响。

企业领导不能忽视气候变化所带来的不断增长的危险。依据2021年世界经济论坛全球风险陈述，极端气候、气候行动失利和人为引起的环境破坏是未来十年企业最有可能面临的三个风险。

在未来的一年中，企业将会越来越多地追求应用天气和气候数据来对抗气候风险，而人工智能将是关键。到目前为止，存在着大量的高价值气象相关数据被企业充分利用的状况，这些数据包含天气和业务运营等方面的实时或连续观测的信息。

人工智能技术可以在协助企业应对气候变化的影响方面发挥重要的功能。通过结合人工智能、气象、气候和运营数据，企业能够更为便捷地管理对业务运营产生影响的气候风险，同时也有助于在推进ESG目标方面做得更好。例如，通过使用人工智能技术来解析具备一致性的天气和气候数据，企业还能够深入研究某些具体的问题，例如判定那些地区、建筑物或者资产可能会素质京-博客优化导致不成比例的碳排放，然后优先进行改进。

气候变化效应紧迫且重要性不断增加，同时ESG也已经深刻影响着商业世界，人们越来越注重责任和行动。展望2023年，人工智能将成为可持续发展的动力，帮助企业立即采取行动来解决一些紧迫的问题，共同构建一个更具可持续性的未来。

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