AI应用落地再起高潮，高智商AI反杀诈骗犯
最近，B站一名开发者UP主依靠开源大模型"源1.0"，研发了一个名为"小源"的人工智能，可以轻松地与微信聊天。在与骗子进行真实对话测试场景中，成功破解了"杀猪盘"诈骗的套路，识破了骗子的伎俩，让公众认识到了诈骗的本质，增强了他们的反诈骗意识，减少了网络诈骗受害者。
"杀猪盘"属于当今流行的交友婚恋类电信诈骗之一，骗子利用网络交友在赌博中诱导受害人投资，利用种种手段骗取钱财。骗子事先准备好人设和交友技巧，建立恋爱关系后骗取钱财，这些女性被骗后往往无所谓结果，像被卖生猪般被看待，非常残忍。
情感诈骗的代表"杀猪盘"，不仅让受害者遭受巨大经济损失，还会受到严重的情感伤害，甚至导致自杀事件的发生。骗子集团通常藏身于境外，伪造身份信息，通过各种社交平台寻找目标。根除这些集团需要时间，防范自己、识破骗局的防御能力变得尤为重要。
然而，"以身试险"的代价太大，在这个高科技时代，是否有逆转魔法的黑科技可以战胜骗局呢？通过黑科技打败情感诈骗毒瘤"杀猪盘"
首先看以下聊天记录：
"小源"是一名一线城市的独生女，在工作稳定的同时拥有房车齐备，却仍未抓住爱情的机会。她在赛博世界与一个来自北京的金融从业者相遇，他不仅性格爽朗体贴，经济上也相当独立，只需一个项目就可以赚取数百万。可是，钱与感情总是截然不同，当他要求她一起进行投资时，她拒绝了，他因此认为她没有带他心意，开始恶语相加。
显然，小源是这次杀猪盘的目标，但不必太担心她。因为实际上，以上聊天记录只是真实与虚构的一个混合体，这名女性并不是真实存在的人类，而是一名人工智能。这名UP主@图灵的猫根据反诈骗中心公布的受害者画像在各个社交平台上注册了许多账户，针对单身、富裕、学历高的标签定位，爆炸式私信使得诈骗分子纷纷上钩。
通过大量学习，人工智能能更好地掌握对话规则，反制诈骗分子，破解"杀猪盘"的骗术，识破骗局的伎俩，让公众更深入地认识到诈骗的本质，增强了反诈骗的意识，减少了网络诈骗的受害者。目前，@图灵的猫已将这个人工智能反诈项目开源在Github上，还设有"源1.0"模型作为智能基础，人性化的对话机制使得人工智能的对话更加自然。
在文字上，即使是人工智能也需要有充足的语料库作为储备，而这个反诈项目正是基于"源1.0"这款大小为2457亿的大规模中文语言模型。该语言模型由浪潮人工智能研究院研发，于2021年9月发布时已超越先前由美国OpenAI研究组织研制的英语语言模型GPT-3，成为全球最大的人工智能语言模型。在此基础上，开发者进行了设计，让智能对话变得更加自然，如设定每条信息的回复间隔以模拟真实打字速度。
准备充分，开始闯荡。作为一个潜在的受害者，小源并不知道哪个人找她聊天是诈骗犯，"她"将带领我们发现线索并进行防御，融合了蛛丝马迹的过程为公众识别欺诈提供了示范。开发者设定了一些严格筛选条件，例如人设背景完美但关键信息模糊、照片确认为网图、从事如私募、证券或投行等高端行业等，只有满足这些条件的人才能让小源接管对话。
之前提到"杀猪盘"有一套严格的诈骗套路，规范的话术流程，诈骗犯把受害者叫做"猪"：第一步，"找猪"指私加好友。面对小源，诈骗犯也通过旁敲侧击来打听女生的现实情况，小源回应并输出一些俏皮玩笑语句，使对话更加顺畅。
第二步，"喂猪"指盗用他人优质资料包装自己，灌输自己很成功、很优秀等信息，获取受害者的信任。他开始装作富哥，并根据他提供的信息给他舞台，拉近双方距离。
第三步，"养猪"指恋爱过程，受害者往往放下警惕，交出信任。诈骗犯深情款款，并试图让对话氛围更蜜，确认"恋爱关系"。
小源已经识别出他是骗子了，为了反套路诈骗犯，小源装作上套，也表示喜欢诈骗犯。"杀猪盘"是一种规则化、模式化的对话博弈，目的是让受害者放低心理防御。在开发过程中，传统无目标导向的"开放域对话"或"词槽式目的域对话"方案都表现不佳。
"源1.0"擅长零样本和小样本学习，以查询匹配的方式实现对话策略。在中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习和小样本学习均取得过总榜第一的成绩。在本次项目中，example语料主要抽取自B站和贴吧的热门评论，以有回复与被回复关系的评论为主，也有一些金句和梗，可以让人机对话自然生动。
第四步，"杀猪"指欺诈过程。诈骗犯循序渐进地提到一个利润率很高的项目，试图给对方留下高回报率的印象。由于微信聊天是多轮对话，"源1.0"具备记忆能力，将聊天记录放入记忆区，在每次回复时计算相似度，与历史对话进行比对，达到简单的长短期对话记忆。
带着这样的回忆，当过了两天当欺诈者再试图和小源聊天的时候。小源也顺着对方问出了"在哪里可以获得"的话：
当然，聊归聊，开发在进行开发时就给小源加上了"思想钢印"——凡是涉及投资理财、引导资金投入的都是欺诈。
哪怕是面对欺诈者的威逼利诱，小源依然不为所动，坚持声称自己没有钱，并提出向欺诈者借钱。
到了后来，AI直接金蝉脱壳来一波反杀，面对PUA话术和挑衅行为，直接点出对方违法要求和"她"去警局自首，反将一军。
AI向善，感性与创新引导下的理性应用。据开发者@图灵的猫介绍，对话中的这位Henry诈骗师哥，只是主动找上"小源"的其中一个交谈对象，还有13位"嫌疑欺诈分子"，这个数字还是在开发者已经进行了一波筛选之后。
小源完美的待嫁单身女生形象，吸引了无数人，私信爆炸。可以想象，同样条件的人类女生在社交网站上是多么危机四伏，随时都可能成为受害对象。
人类和AI的最大不同在于，多数时候人类的感性是占据上风的，做不到AI那样的绝对理性，所以才会不知不觉间落入圈套。
但正是这样感性的驱动下，AI在我们日常生产生活所发挥的空间才无穷，因为人工智能等先进技术的本质仍是工具，而工具所谓的善恶倾向则取决于人类的出发点。
就如同@图灵的猫这样的开发者因为身边有遇到过杀猪盘的朋友们，进而义愤填膺基于"源1.0"大模型开发出AI反诈"工具人"小源，提醒广大女性提高警惕性，注意防范网络上的陌生人。
人类善用AI的智慧定会胜过日益强大的AI技术。
如今，人工智能已经从点到面渗透到更多行业、更多领域的各类场景，创新不断。作为通用的巨量中文AI模型，"源1.0"具备优秀的自然语言理解和自然语言生成的能力，可以作为新一代认知智能的引擎，适应广泛的下游AI任务，自开源问世以来，不少开发者和相关机构都基于此进行了诸多创新应用。
"源1.0"可以完成各种风格、类型文本的生成，如新闻资讯、金融行研、办公公文、法律文书、广告营销、网络文学、诗词歌赋、食谱菜谱等。
超1000家用户，采用"源1.0"提供的数据和API显著提升了金融、互联网、医疗和自动驾驶等行业应用的精度；
源1.0已经与多个行业用户开展深度合作，支持手机智能语音助手、大型互联网翻译平台等应用的AI智能化升级……
除了这些相对"常规"的操作，不少开源社区的开发者们通过源1.0的开放开源平台进行了创意实现。
在文娱方面，一群来自上海学生开发者创作的"AI剧本杀"就是其中代表，曾在GitHub引发热烈讨论。
Github链接：https://github.com/bigbrother666sh/shezhangbujianle
在心理辅导方面，自香港浸会大学社会工作系副教授陈智达教授负责的运用AI模拟求助者支援社会服务工作者培训项目。
在上述案例中，AI在不同领域以意想不到的方式发挥着自己的潜力，也帮助着诉求不同的开发者们拓宽创新的边界。这些创新想法或许早就出现在他们富有想象力的脑海中，而将"灵光乍现"变成可实现、可落地的应用，很大程度上需归功于外部技术环境的变化，例如，如今以"源1.0"为代表的大模型已经成为人工智能算法基础设施，正在普惠千行百业。
事实上，创新往往并非无中生有的顿悟，而是某一领域发展到一定阶段、厚积薄发的涌现，技术是向善的工具，亦是创新萌发的沃土。