亚马逊云科技2022 re:Invent创新服务重塑未来 中国巡展活动开启

在2022re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布了一系列崭新的服务和功能，覆盖底层架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等领域，为全球客户提供创新解决方案，促进未来的重塑。

亚马逊云科技不断加速底层技术创新，推出了三款新的自研芯片：第五代虚拟化芯片AmazonNitro5、AmazonGraviton3E处理器和AmazonInferentia2机器学习加速推理芯片。此外，还推出了由新的自研芯片支持的三款实例，为客户广泛的工作负载提供更高性价比。

在大数据方面，亚马逊云科技构建了云原生端到端的数据战略，让客户更方便、更安全地获取数据洞察。新服务和功能包括数据管理服务AmazonDataZone，以及五项数据库和分析服务等。此外，还推出了安全数据湖AmazonSecurityLake，方便客户快速行动。

针对行业需求，亚马逊云科技还推出了AmazonSupplyChain和AmazonCleanRooms等服务，分别帮助企业更好地管理供应链和更高效地处理组合数据集等。

亚马逊云科技于今天正式开启2022re:Invent中国巡展活动，展示最新产品和技术、前沿趋势以及最佳实践。在此活动中，亚马逊云科技的大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技每年发布许多重磅的新服务、功能和应用来支持客户进行创新和重塑。我们希望通过不断创新的技术，让全球客户凌云驭势，重塑未来。”

十年来，亚马逊云科技持续领跑，加速底层技术创新。从2013年推出AmazonNitro系统起，已经开发了多个自研芯片，帮助客户运行更高要求的工作负载。

在此次2022re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布了一系列底层技术更新，包括Nitro5虚拟化芯片的第五代、Gravition3E和Inferentia2的机器学习推理芯片，并推出了由三款自研芯片支持的AmazonEC2（AmazonElasticComputeCloud）的最新实例。AmazonEC2Hpc7g实例采用了AmazonGraviton3E芯片，它的浮点性能相比于当下的一代AmazonEC2C6gn实例提高了两倍，对于高性能计算工作负载提供了更高的性价比。AmazonEC2C7gn实例采用了AmazonNitro5，为每个CPU提供了多达两倍的网络带宽，并将每秒数据包转发性能提升50%，为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。AmazonEC2Inf2实例采用Inferentia2，可提供高达四倍的吞吐量和降低多达十倍的延迟。亚马逊云科技对核心的底层亚马逊云科技SRD网络协议进行了创新，推出了高速虚拟网卡ENAExpress，提供一致的更低延迟和更高网络吞吐量。而AmazonSimSpaceWeaver服务则能帮助客户构建、操作和运行大规模的空间模拟仿真系统，模拟出100万个以上、实时交互的仿真对象，缩短模拟仿真系统部署的时间。

构建云原生端到端的数据战略，应对海量数据挑战。数据是企业业务决策流程的中心，是构建数字化转型的基石。在数据规模和增长不断加速的背景下，企业需要完整的数据工具来应对多样化的海量数据；需要整合来自不同部门、不同服务和不同应用的数据，以获取更全面的数字洞察；需要通过数据治理保障人员和应用快速访问所需数据并确保数据安全；最后需要改善人们获取洞察的方式以提升效率。亚马逊云科技在本届全球大会上推出了全新的数据管理服务AmazonDataZone，用于帮助客户更快、更轻松对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方数据进行编目、发现、共享和治理。AmazonDataZone提供了更精细的控制工具，用于管理和治理数据访问权限和确保数据安全。它可以让企业中的各类人员轻松访问整个组织的数据，从而提高企业的数据洞察力。对于ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技也发布了两项全新的集成功能（Zero-ETL），帮助客户实现将业务数据近乎实时地分析AmazonAurora中的数据，无需进行ETL。

客户还可以运用亚马逊云科技的分析和机器学习服务，在AmazonRedshift数据上轻松地运行ApacheSpark应用程序。亚马逊云科技还新发布五项全新的数据库和分析服务功能，帮助客户管理和分析PB级数据更快、更轻松。AmazonDocumentDBElasticClusters可将客户的文档工作负载扩展到支持PB级数据存储，并支持每秒数百万次请求；AmazonOpenSearch推出Serverless无服务器功能，可协助客户运行搜索和分析工作负载，无需底层基础设施的配置、扩展或管理，这也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化；AmazonAthenaforApacheSpark可让客户在一秒内开始使用ApacheSpark进行交互式分析，从数分钟缩短的启动时间；AmazonGlueDataQuality可跨数据湖和数据管道自动管理数据质量；AmazonRedshift还能支持跨多个亚马逊云科技可用区（AZ）的高可用配置。

此外，亚马逊云科技还在本次大会上推出了机器学习服务AmazonSageMaker的八项新功能以及AmazonQuickSight的五项全新功能。其中，新的AmazonSageMaker治理功能可为客户提供对模型性能的可见性；新的AmazonSageMakerStudioNotebook功能可提供增强的Notebook体验，帮助客户快速检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，同时将Notebook代码转换到自动化作业，从而加速机器学习实验到生产的过程；其他新功能也可自动执行模型验证，并且使地理空间数据处理更加容易。AmazonQuickSight新功能则支持业务人员直接提出各类预测问题，并给出预测依据，降低企业从数据中获取业务洞察的门槛。

针对安全的持续创新，亚马逊云科技帮助用户提升云中安全。安全是全球客户选择亚马逊云科技的首要原因。亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目标：快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率，并围绕这四大目标推出了一系列新的服务及功能。

亚马逊云科技新发布的第五代虚拟化芯片AmazonNitro5不仅为客户带来性能提升，还提供了更高的安全性。亚马逊云科技还推出了云托管服务安全数据湖AmazonSecurityLake，可自动将客户在云端和本地的安全数据集中到专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据快速行动。AmazonSecurityLake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理。该服务可将传入的安全数据转换为高效的ApacheParquet格式，并支持OCSF标准，以更轻松地对来自亚马逊云科技的安全数据实施自动标准化，同时可以将其与几十个预集成的第三方企业安全数据源进行结合。安全分析师和工程师可以使用AmazonSecurityLake聚合、管理和优化大批量迥然不同的各类日志和事件数据，实现更快的威胁检测、调查和事件响应，高效、快速地解决潜在问题，同时继续使用他们熟悉的分析工具。

亚马逊云科技还进一步丰富了AmazonGuardDuty的功能。现在AmazonGuardDuty可为AmazonAurora提供威胁检测，以识别对存储在Aurora数据库中的数据的潜在威胁。

AmazonGuardDutyRDSProtection可以配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问活动，并使用定制的机器学习模型来准确检测AamonAurora数据库的可疑登录。AmazonGuardDuty与AmazonAurora集成，可以直接访问数据库事件，而不需要修改数据库，而且不影响数据库性能。此外，亚马逊云科技新推出了AmazonKMS ExternalKeyStore(AmazonXKS)，进一步提升客户数据的安全性。该功能让客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密数据。此项功能可与100多项亚马逊云服务相集成，免去了客户繁琐的集成开发工作。

推出开箱即用的行业应用，突破行业限制。针对企业的行业应用，亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会推出了多项新的服务。基于Amazon.com近30年的物流网络经验，亚马逊云科技在本次大会上推出的新应用程序AmazonSupplyChain，帮助企业提高供应链的可见性，做出更快、更明智的决策，并降低风险、优化成本及改善客户体验。AmazonSupplyChain可自动合并、分析多个供应链系统的数据，企业因此可以实时观察供应链运营的情况，更快地发现趋势，更准确的预测需求，确保充足的库存满足客户预期。AmazonSupplyChain还通过提供统一的数据湖、机器学习驱动的洞察、行动建议和应用程序内协作功能，提高客户供应链的韧性。

新推出的分析服务AmazonCleanRooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助AmazonCleanRooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。AmazonCleanRooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。

针对生物医疗行业，亚马逊云科技推出了AmazonOmics。这是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务。该服务专为医疗保健和生命科学组织而设计，旨在加强患者护理并推进科学研究，它的推出将有助于靶向疾病的治疗。