亚马逊云科技发布五项Amazon QuickSight全新功能简化BI运营
亚马逊云科技在2022re:Invent全球大会上发布了五项全新的AmazonQuicksight功能，以帮助客户简化商业智能运营。AmazonQuicksight现在扩展了自然语言查询功能AmazonQuickSightQ，让客户能够预测并追问预测依据，并且自动数据准备功能，可以更快地使用AmazonQuickSightQ探索数据价值。除此之外，新的分页报表功能可以使用熟悉的AmazonQuickSight界面轻松创建和分享至关重要的业务运营报表。 AmazonQuickSight内存引擎现在支持10亿行数据，可以更方便、更快速地对大型数据集进行分析和可视化。此外，客户现在可以通过编程方式创建、管理和编辑AmazonQuickSight控制面板和报表，以加速现有系统的迁移。
亚马逊云科技分析副总裁G2Krishnamoorthy表示：“当前的组织由众多具有不同技术水平的利益相关者组成，他们都需要获得关键业务洞察，以做出更好的决策并分享其认知。为此，超过10万家客户使用AmazonQuickSight来满足其BI需求。此次发布使AmazonQuickSight更加直观、灵活，更易于访问，同时通过为云端构建的全面、快速的服务简化了BI操作。无论终端用户想使用自然语言查询来预测销售，分发关键运营报表，在高流量网站中嵌入分析，还是可视地分析海量数据集，我们都会不断地代表客户进行创新，提供先进的BI功能，大规模地支持数据驱动的决策。”
现在，企业都希望使用数据做出明智决策，发现业务趋势并提高效率。为了帮助员工将数据转化为行动，通过自然语言查询、分页报表、交互式看板和嵌入式分析等多种格式，让广泛的受众能够访问这些数据。AmazonQuickSight是专为云而构建的流行的无服务器BI服务，帮助众多客户实现了上述目标。此次发布进一步增加了新功能，以帮助客户迁移上云，并在云中整合BI项目。
使用AmazonQuickSightQ预测并追问预测依据的新功能，让任何用户以自然语言提出有关业务数据的问题，并在几秒钟内获得可视化的准确答案。这是AmazonQuicksight功能的重要更新之一。
AmazonQuickSightQ让任何没有技术专业知识的人都可以探索历史趋势和数据指标，让用户能够从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。例如，销售用户可能会问，“去年在哪里销售的商品最多？”，或者财务用户可能会问，“与目标相比，实际收入是多少？”，许多用户想要进行更深入的挖掘，以了解不同指标的根本原因，或者对潜在增长建模。借助AmazonQuickSightQ的新功能，如果历史模型成立，业务人员现在就可以针对项目指标进行预测提问，并且可以追问理由，以查看特定结果受哪些历史数据影响。例如，销售经理可能会询问“预测办公椅在加州的销售情况”，AmazonQuickSightQ会根据先前指标的模式提供销售预测，自动考虑季节性和异常数据。销售经理可能会追问“为什么上个月销售额增加了？”，在几秒钟内，AmazonQuickSightQ会总结这一增长的主要驱动因素。这样，业务人员可以更好地理解潜在因素，并且可以做出更多数据驱动的、决定未来结果的决策。这一新功能现已向所有AmazonQuickSightQ客户提供，不需要额外付费。
AmazonQuickSightQ自动数据准备功能：AmazonQuickSightQ的这项新功能可以自动推断语义信息并将其添加到数据集，从而将BI团队为自然语言查询准备数据所花费的时间从几天缩短到几分钟。当前，为自然语言查询准备数据时，BI团队必须手动将针对BI看板或SQL查询优化的简化表达和缩写翻译成常用的业务术语（例如custID翻译成“客户编号”）。AmazonQuickSightQ的自动数据准备功能使用预先训练的机器学习模型，从客户现有的看板和报表等数据资产中进行学习，在几分钟内为每个新数据集预配置业务术语，从而减少开始查询数据所需的时间。例如，流媒体服务可以使用AmazonQuickSightQ自动数据准备功能，通过已经存在的看板为数据集预配置业务术语。之前的看板可能包含了按客户类别、客户编号和地理位置划分的付费用户信息。如果营销经理准备规划一个发布活动，他们可以问，“我们在洛杉矶有多少付费用户？”，AmazonQuickSightQ将返回精确的结果。AmazonQuickSightQ自动数据准备功能现已向所有AmazonQuickSightQ客户提供，不需要额外付费。
为云构建的分页报表功能：分页报表提供格式化的、可打印的数据摘要。企业可以使用这些数据广泛分享关键运营信息，例如每日交易摘要，以及给业务人员（如高管、经理和一线员工）的周报。虽然许多组织采用了现代化的BI产品，但这些工具缺乏创建和分享分页报表的能力。因此，客户通常需要维护多个系统，一个用于满足现代BI需求，另一个旧系统用于做分页报表。这些本地系统可能需要耗资数百万美元的基础设施维护、刚性的许可费用以及专门的维护资源，其中包括在两个系统间复制数据集。借助AmazonQuickSight分页报表，客户现在可以使用熟悉的AmazonQuickSight界面，在云中创建、使用和管理分页报表，从而消除本地系统孤岛带来的成本和复杂性。BI团队可以使用AmazonQuickSight的点击式看板和报表创作界面，在几分钟内创建和发布报表，无需学习新工具或管理基础设施。业务人员可以直接在AmazonQuickSight中查看报表和交互式看板。AmazonQuickSight分页报表功能现已作为附加组件提供给所有AmazonQuickSight企业版客户。
AmazonQuickSight的广泛应用功能：SPICE可以提供超快的性能和处理能力，每周可以处理上亿次查询，每小时平均处理数十万亿条记录。SPICE支持多达5亿行的数据集，不需要搭建或管理基础设施，可以让组织中的用户快速地进行交互式分析。现在SPICE已升级，可以支持十亿行的数据集，让客户轻松地连接到数据存储并提取数据到SPICE，使终端用户可以在AmazonQuickSight中对大型数据集进行可视化分析。
AmazonQuickSight还提供了编程接口（API）功能，可帮助客户以编程方式创建、管理和编辑BI资产。通过API访问看板和报表的底层数据模型，客户可以像对待软件源代码一样对待这些资产，实现全面的编程部署和可审计的所有更改，而不需要额外付费。现在，所有AmazonQuickSight企业版客户都可以使用编程访问看板的功能。
纳斯达克和西门子已经开始使用AmazonQuickSightQ的新功能，来更好地理解他们的数据。尤其是AmazonQuickSightQ的预测功能，可以帮助他们探索前瞻性洞察，例如不同细分市场和客户的未来收入和市场份额增长。而CapitalOne则利用AmazonQuickSight的分页报表功能，简化运营，并确保客户能够全面审视其业务的各个方面。
我们所有业务线的众多团队都依赖Tableau来确保用户及时获得洞察，以做出数据驱动的决策，既有直接使用Tableau的情况，也有将Tableau嵌入到业务应用程序的情况。
CapitalOne数据消费平台企业总监表示，“我们乐于见到Tableau分页报表功能，它为我们的用户提供了使用所需数据的更优选择，而无需使用分离的产品。以编程方式创建和管理看板的能力还将使我们能够进一步实现BI运营自动化。我们喜欢Tableau的创新步伐，每次更新都让我们的团队变得更加敏捷。”
日产汽车（NISSAN）是一家国际汽车公司，销售日产、英菲尼迪、达特桑品牌的汽车。“随着我们扩大看板和报表的使用范围，在整个公司针对联网汽车分享数据驱动的洞察，依靠人工部署BI资产变得越来越难，耗时且容易出错。”日产汽车研发、数据科学和全球IT副总经理表示，“作为一个敏捷的数据和分析团队，我们很高兴能够使用Tableau扩展的API功能，以编程方式管理我们DevOps管道中的分析和看板资产。这将使我们能够更快地推动变革，迅速地与我们的最终用户分享有价值的洞察。”