机智云入围十大物联网解决方案奖，AIoT助力中小企业加速数字化转型
11日24日，由智能联网、智能安防网、智能电子网主办的2022（第19届）中国智能物联网产业大会暨品牌盛会，在深圳宝安希尔顿逸林酒店隆重召开。
大会围绕“数智融合，智能物联未来”主题开展，云集20+业内权威专家，汇聚500+企业高层、工程商、集成商等全生产链构建者，共探AIoT行业生存之道，机智云智能物联网入围十大智能物联网解决方案奖！
本届品牌评选秉着公正权威的评选原则，自今年9月启动以来，通过【40万+微信投票、12位权威行业专家评审、500+工程商调研】等环节，从公司规模、公司盈利能力、产品/技术创新能力、品牌知名度等全方面考核评分，最终决出各奖项10强（工程商为30强）。数百家参选公司，以雄厚实力迎接考验，彰显品牌坚韧力量！层层闯关，问鼎殊荣！
在AloT疾行的时代里，众多智能物联网公司开辟出越来越多的"数智化"赛道。在智能物联网早期，人们对智能物联网平台定义是PaaS平台，具有互联、设备管理、应用开发、数据分析的能力，尤其智能物联网开发平台支持快速开发、部署、管理应用，使公司无需考虑底层基础设施扩展、协议对接、第三方系统对接等问题，无需重复造轮子。但从与客户建立业务关系的角度来看，在客户的眼里，更关心平台是否具有快速解决场景下具体问题的能力，产品及方案低成本、部署周期较短、可快速复制是成功的关键因素之一。
机智云AIoT平台作为智能物联网平台代表及优秀工业互联网解决方案商，沉淀10+年智能物联网技术经验，将智能物联网共性技术与行业需求深度融合，针对中小企业不同需求，提供机智云AIoT开发和云平台、及"软件+硬件+数据+算法"一站式设备智能化解决方案，大幅降低开发成本、提高产品研发效率，打通产品从生产服务到运维运营的全流程数据，规模化赋能中小企业数字化转型，为生产链数字化提供智能物联网数字底座，有效降低中小型制造企业实施数字化、智能化技术改造成本、提高产线生产效率、增强产品售后服务能力，帮助公司快速实现数字化转型。
关注消费市场流行趋势和消费者偏好
在消费品市场，过去，厂商与消费者之间隔着数据的鸿沟难以逾越。现在，显而易见的，通过智能物联网技术，厂商与消费者之间建立起一条数据纽带，在增加产品功能、提升用户体验的同时，厂商可以实时获得用户喜好数据趋势，并针对性优化产品功能和服务，增加用户互动及社交分享等营销策略，有效增强用户对品牌的忠诚度，提高品牌竞争力，丰富周边产品生态，从而高效地扩大公司利润。
比如，厨房小家电行业的技术门槛较低，市场存在大量品牌公司，在智能厨电产品的研发过程中，不少公司尤其是数字化基础较薄弱的中小企业，都会面临成本投入高、研发周期长、运营成本高等问题。低成本、高效实施、功能齐全、提升用户粘度的厨房电器智能化解决方案是上述公司解决问题的关键。
机智云厨房电器智能化解决方案，帮助厨电公司快速实现设备智能化，通过"物联模块+智能APP/微信小程序+设备管理后台"软硬件一体结合的解决方案，满足厨电设备智能化升级的基础需求，实现各品类厨电的远程控制、智能预约、参数设定等功能，同时支持云菜谱开发、语音音箱识别控制、精准营销等增值服务，助力提升产品竞争力，为用户节省开发和维护成本，增强了用户粘度和品牌忠诚度。
重视工业设备产品生命周期和智能维护
在工业市场，生产设备的使用寿命和不停机生产密切关系厂商的收益，一个看似很小的停机故障，有可能会导致重大的停机损失或事故，但由于设备分散、或没有足够的技术专家，设备维护检修变成高门槛障碍，检查有遗漏、不全面、不能定期检查等都会造成故障隐患。
利用物联网技术，可实现设备数据搜集、远程操控、实时监测，再通过大数据和AI来实现数据分析、故障预警、预测维修、智能决策等能力，能够有效的削减售后维修成本、延长设备使用寿命、提高生产效率、减少事故率。
借助AIoT技术，机智云可授能于工业制造、能源电力、交通物流、农业养殖等领域的数字化转型和技术升级。以纺织行业为例，机智云采取基于AIoT的数字化纺织机设备的方案，协助实现纺织产业链核心节点的数字化和智能化，通过数据基础，促进纺织产业互联网平台打通产业链的信息、商品、资金流，以及融合生产、销售、服务三大流的核心要素，使纺织行业的产业链得以全面升级。
纺织行业拥有海量的工厂场景和千万级别的设备，但产业较为分散，基础设施的数字化程度不高，机智云通过自主研发的工业DTU数据收集设备，可将纺织机设备的生产数据实时上传到机智云平台上分析输出，并以低成本、轻量化、小型化的方式实现纺织机设备的数字化，目前已有超过50万台织机进行数字化改造，覆盖了近万家织机工厂，高效兼容500种机型，并且这种解决方案可快速地规模化复制到其他离散制造业。
机智云的AIoT平台和解决方案拥有开放性强、关键技术领先、行业通用性广、成本低、实施快等显著优势，便于满足中小企业数字化转型的需求，可以有效降低中小制造企业的数字技术改造成本，缩短工期、提高产线效率，增强产品售后服务能力，协助企业快速完成数字化转型。