数据驱动人效提升：薪人薪事数据化提升企业效率

北京2021年4月20日

数据化对人力资源的作用

如何衡量HR的工作？调查研究发现，67%的行业是无法被衡量的。然而，在当前的竞争环境下，经验对新业务的作用力越来越小。如果HR没有一套可衡量的数据体系，就无法对其工作进行指导。

整整87％的受访者表示，人力资源报告在不同程度上影响着其组织的战略。显然，在许多组织中，人力资源不再是二等部门，随之的举措和努力值得衡量、改进并纳入战略决策的。这也意味着，人力资源指标不再是理想化的工具，而是能够帮助组织构建可靠的、数据化驱动的管理策略，这也是未来人力资源管理的必备能力。

管理学教父彼得德鲁克说过：“如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。”量化数据、建立指标体系对HR来说至关重要。通过数据，可以衡量重要度、查漏补缺、找到问题，从而提升业务。

其次就是分析数据。HR拿到数据后，需要从中找出下一步动作是什么。对于数据的分析，很多HR分析得还不够好，也缺少专业的分析人才。例如，看到一组考勤数据，仅仅在此基础上做一些奖惩，对组织的发展其实没有太大作用。优秀的HR则能够通过观察数据发现有些人习惯性迟到、有些人习惯性加班，对于不同的人，有不同的管理方法，从而使得这些弹性工作的人工作起来会更好。

整体来讲，数据对人力资源管理具有两个关键点：第一，能否量化，有效的量化指标体系是非常重要的；第二，拿到指标体系后如何去做分析。

数据化提升企业效率

薪人薪事人力资源云系统，以科学提升人效为核心价值，从三个层面数据化驱动组织发展。

第一层：科学管理提升整体协作效率。随着企业发展，人员规模越来越大，人事协同更加重要。以招聘为例，从面试扫码开始，到入职登记、入职学习、目标管理、发展培训到离职，一个员工的信息是否在人才库中积累下来？当有一些新岗位适合他的时候是否可以再做调配？这些东西都由信息数据组成。薪人薪事分角色建设组织人事协作流程，建立科学管理体系使劳动效率最大化；招聘>入职>学习>目标>薪酬>发展...>离职全生命周期，高效协同数据化管理。

协作效率一般由SaaS系统本身带来，薪人薪事强化了协作效能，从而对公司运营指标带来直接的影响，强化HR工作与业务的迭代。具体由三个步骤组成，第一是重新定义行为逻辑实现人力资源管理活动，第二是在管理活动的基础上，定义常规数据指标体系，衡量人力资源管理结果。第三是结合对组织绩效目标的拆解和继承，实现HR工作与公司表现直接挂钩。薪人薪事这三个步骤清楚地实现了由人力资源活动影响组织目标，实现人力资源与业务双重迭代。

薪人薪事确保主要数据化决策来自客观可衡量指标，每个指标/或依赖项基于客观数据。薪人薪事数据化决策及可衡量指标体系五大原则：

一、拆分时，保证遵循公司政策、原则和指导性标准。

二、在数据质量上有所保证，数据质量是指薪人薪事系统提供的数据确保是可信的，技术框架和产品框架确保核心数据完备。

三、确保客户数据的隐私性，所有数据合规、安全。

四、指标体系及依赖关系整合，确保拆分指标和主要指标的对应关系，保证上下指标的切合度、完成度。

五、给出报告及分析结果，当前指标的支撑度、存在隐患、需要的动作。

第二层：经验策略提升组织效率。一个新人到公司后多久时间成长为老人，这件事情其实也决定了一个公司的人效。组织更换的过程中往往损失非常大，特别是leader更换，很大程度上影响到他的团队以及周边协同。

如何使新员工无缝接替老员工？这需要系统性的承接，如新员工培养计划、经验积累、知识传递和培训等都是组织效率方面要做的事情。

为了实现组织效率最大化，薪人薪事采用数据化方案解决部门间木桶效应问题，从成熟方法论和行业经验样板中吸取经验并缩短新人成长时间，帮助成熟员工突破提升，促进人效迭代。

利用薪人薪事人事系统，企业可以把经验分享、管理案例、知识文档、外部服务和招聘方案等沉淀到系统上，从而为企业提供决策依据、提升组织效率和效能。

在激发活力和提升人的价值效率方面，薪人薪事采用建设个体数据模型，员工间交互和互评，激活个体人效，提升员工活力和贡献。通过数据化人才招募、数据化人才管理和数据化组织效能，薪人薪事搭建人力资源数据化体系，实现HR业务迭代转变为企业竞争力。

薪人薪事打通人力+财务+业务，建立AI、集中、实时的数据中心，实现智能化数据共享、快捷模型分析、精准决策依据，让企业科学管理提升效率，让组织积累经验提升效能，让个体激发活力提升价值。

薪人薪事将数据、算法、系统、平台与行业解决方案的知识沉淀融合，打造智能一体化HRSaaS服务平台，帮助企业提升人力资源管理能力，激发组织员工和工作活力，全面提升人才管理效能。