亚马逊云科技推出Amazon Lookout for Metrics
亚马逊云科技近日发布消息称，AmazonLookoutforMetrics正式发布啦！这是一款全新的完全托管服务，利用机器学习技术诊断指标的异常情况，协助企业找出问题的根源。AmazonLookoutforMetrics不仅可以帮助客户更快速、更准确地监控业务中的关键指标，如收入、网页浏览量、活跃用户、交易量以及移动应用安装等，还可以帮助客户更容易地检测异常现象的根本原因，例如收入意外下降、高弃购率、支付交易失败高峰以及新用户注册增加等问题。该服务不需要客户具备机器学习相关专业经验，只需要为每月分析的指标数量付费即可，没有预付费用或最低承诺费用。想要使用AmazonLookoutforMetrics的客户，可以通过访问https://aws.amazon.com/lookout-for-metrics/来开始使用。
无论企业规模大小或者所属行业，有效收集和分析关键绩效指标（KPIs）是企业发展和运营中不可或缺的一部分。传统商业智能（BI）工具主要用于管理来自不同数据源的数据，如存储在数据仓库中的结构化数据、第三方平台客户关系管理数据、以及本地数据存储的运营指标，并生成用于报告和警报检测异常等的仪表板。然而，识别异常往往是十分具有挑战性的：基于规则的传统方法需要进行手动处理，该方法会将数值范围之外的数据视为异常，这会导致过窄的数值范围会发出错误的警报，而过宽的范围则无法检测到异常。这些方法的范围是静态的，不会因每天的时间段、周、季度或业务周期等动态条件的变化而变化。当发现异常情况时，开发、分析和业务人员需要花费更多时间，尝试找出导致异常的根本原因。基于机器学习的解决方案能够解决这些问题，机器学习可以从大量数据中进行模式识别，快速检测异常，并根据商业周期和季节等动态因素进行调整。然而，从零开始开发机器学习模型需要一个数据科学家团队来从事构建、训练、部署、监控和微调机器学习模型的工作。此外，一个单一的算法无法满足企业的所有需求，这将导致企业花费更多时间和费用来创建和维护多个算法，以应对不同的需求。因此，几乎没有多少企业能够做到既拥有经验丰富的数据科学家，又有足够的资源来淘汰基于规则的方法，而充分实现机器学习在指标异常检测方面的全部潜力。
AmazonLookoutforMetrics是一项全新的机器学习服务，可以自动检测指标中的异常情况，并帮助客户快速识别根本原因。LookoutforMetrics使用了与亚马逊内部用于检测业务指标异常的相同的技术，现在每个开发人员都可以通过LookoutforMetrics使用该技术。客户可以将AmazonLookoutforMetrics与包括AmazonSimpleStorageService（AmazonS3）、AmazonCloudWatch、AmazonRelationalDatabaseService（AmazonRDS）、AmazonRedshift以及SaaS应用（如Salesforce、Marketo和Zendesk）在内的19个流行数据源进行连接，来持续监控业务的重要指标，如总收入、毛利率、平均购买频率、广告支出回报等，动态调整指标异常范围，诊断根本原因。
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AmazonLookoutforMetrics自动检查和准备数据，选择最适合的机器学习算法，检测异常，将相关异常分组，并总结可能的根本原因。例如，如果一个客户的网站流量突然下降，AmazonLookoutforMetrics可以帮助他们快速确定某项营销活动的意外停用是否是主要原因。该服务还可根据预测的严重程度对异常情况进行排序，方便客户确定问题处理的优先级。AmazonLookoutforMetrics可以轻松连接至通知和事件服务，如AmazonSimpleNotificationService(AmazonSNS)、Slack、PagerDuty和AmazonLambda，允许客户创建定制的通知或后续操作，如提交故障通知单或从零售网站删除定价错误的产品。随着服务开始返回结果，客户还可通过亚马逊云科技的控制台或应用程序编程接口(API)提供关于异常检测相关性的反馈，进而不断提高服务的准确性。
“从市场营销和销售到电信和游戏，所有行业的客户都有KPI，他们需要监控潜在的高峰、低谷，以及业务功能正常范围之外的其他异常情况。但是，捕捉和诊断指标中的异常很有挑战性，并且等到确定了可能的根本原因时，可能已经造成了比如早期发现更大的损失。”亚马逊云科技全球机器学习副总裁SwamiSivasubramanian表示，“我们很高兴推出AmazonLookoutforMetrics这一易用的机器学习服务，利用亚马逊自身在大规模、准确和快速检测异常方面的经验，帮助客户监控其至关重要的业务指标。”
客户可直接通过亚马逊云科技控制台使用AmazonLookoutforMetrics服务，也可通过亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)中的相关合作伙伴来帮助其实施使用该服务的定制解决方案。该服务与AmazonCloudFormation兼容，符合欧盟通用数据条例(GDPR)的要求。AmazonLookoutforMetrics现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(斯德哥尔摩)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)和亚太地区(东京)区域正式推出，其它区域也将很快推出。
DevFactory是一家总部位于迪拜的全球企业软件和服务解决方案提供商。“我们的旗舰产品是QuantumRetail，为成千上万的零售客户提供智能零售供应链管理和库存优化解决方案。客户的销售数据是波动的，会受到商店、产品和部门等类别数以百万计的日常事件的影响，这些事件又会每年、每月和每天发生季节性的变化。理解销售模式，并将异常销售与季节性变化区分开来，对于准确预测和规划下游库存至关重要。”DevFactory首席执行官RahulSubrananiam表示，“我们现有的解决方案依赖于统计模型，经常无法检测到跨商店的异常销售行为，导致库存分配过剩或不足，进而显著影响整体收入和客户满意度。有了LookoutforMetrics，我们实现了通过几次点击自动监控所有重要类别的数据，识别出之前错过的近40%的异常事件。通过快速识别这些异常，我们能够以最佳方式调整我们的库存计划和所有门店的分销。”
Digitata智能地变革了移动运营商在定价和管理用户方面的行为，使运营商能够做出更好、更明智的决策，以满足并超越业务目标。“在Digitata，真正重要的是让每个人都能以负担得起的价格上网。
需要对经济学有深刻的认识，特别是供需和顾客行为的变化。”Digitata高级技术官NicoKruger 表示。“通过LookoutforMetrics，我们能够在几分钟之内发现对移动网络服务用户定价带来负面影响的情况。我们可以立即确认原因并在两小时之内修复。如果没有LookoutforMetrics，我们需要大约一天的时间来确认和分类问题，这可能导致收入下降7.5%。LookoutforMetrics使我们能够迅速采取行动，确保我们的定价模式处于最佳状态，帮助我们专注于真正重要的事情——让连接无处不在。”
Marcaide创建了Flywire，旨在确保高价值的国际支付快速、顺畅的进行，可适用于个人以及医疗、教育和旅游等多个行业的机构。“在Flywire，我们的工程师依赖全面的监测系统。随着我们的发展，他们经常会收到误报警，并在追踪这些线索的过程中浪费时间。” Flywire基础设施技术主管OmarLopez表示，“通过Amazon Lookout for Metrics解析CloudWatch的事件，我们能够在一个下午就投入生产，并将误报率降低了7倍。这使我们的站点可靠性工程师专注于警报本身，并为我们提供工具来解决未来更复杂的运营和业务问题。”
Wipro是一家全球IT咨询和系统集成服务公司，为全球金融服务、零售、消费品等行业的企业开发和实施解决方案。“对我们来说，Amazon Lookout For Metrics是一个自助服务，可以为客户提供安全和业务数据的关键洞察，帮助他们在云中脱颖而出。”Wipro亚马逊云科技事业部总经理兼全球主管ManishGovil 博士表示，“Lookout for Metrics不仅减少了我们的开发工作，还大大缩短了在客户工作负载中进行异常检测所需的时间。它还使我们能够近乎实时地分析历史和连续的数据流，使我们能够从客户的运营和业务数据中及时发现并消除异常。我们很高兴能为我们的客户带来这项亚马逊云科技的服务，帮助他们在云中规模化实现人工智能驱动的业务成果。”