敏捷有道 浪潮云海助力智能网联服务“快到起飞”
北京2021年3月24日，“我猜测未来特斯拉最具竞争力的对手可能来自中国。”特斯拉CEO马斯克表示。如今随着世界范围内主要车企及科技公司不断创新自动驾驶技术，并积极推动自动驾驶道路测试和规划、驾驶分级、汽车制造等产业发展，国内的自动驾驶成长也是如火如荼。
简单来说，自动驾驶需要通过智能网联技术将传感器收集反馈的路况信息进行大数据分析，然后结合高精度地图给出最佳行驶路线规划，再凭借智能辅助驾驶功能实现驾驶自动化，所以对于自动驾驶汽车来说，智能网联技术堪称“脑神经”。作为中国智能网联技术的先导，企业很早便在该领域大举布局建设，为了进一步推动智能网联技术的发展，更是率先发布了车联网智能运营平台，致力打造全方位车联网运营服务体系。转眼来到2020年，传统数据中心网络建设模式与基础设施的资源分配能力，早已无法满足智能网联业务的井喷式发展以及所带来的多样业务需求。面对这种局面，旗下科研机构亟需扩大平台基础设施资源供给，于2020年下定决心再次深化打造。
平台聚焦提升云网融合能力，以更低的网络时延、更高的性能提升与更强的系统可靠性为基础，为其广泛的车联网服务合作生态提供更为高速稳定的智能网联服务。值得提及的是，这次与该科研机构“共谋大业”的还有一位实力MAX的Super搭档，浪潮云海。
浪潮云海有绝招，能力更稳响应更快，延降低+吞吐升级，云平台稳中更强，对自动驾驶领域有些许了解的小伙伴们或许知道，优秀的智能网联能力确实可通过降低自动驾驶过程中的系统时延来最大程度避免实际复杂路况下的诸多问题，因此对云平台有较为严苛的技术要求。对此，该平台通过浪潮云海技术的鼎力支持，在降低系统时延的探索中选择使用物理交换机作为Overlay边缘设备，形成了高性能转发的Underlay物理承载网络，实现了SDN场景下VXLAN隧道封装与网络流量转发任务的硬件交换机卸载能力。对比来看，这个方案相较于常见的基于虚拟机的OpenvSwitch转发方案，在系统时延性能上可实现高达380%的提升。
此外还结合了浪潮云海所增强的网卡多队列技术能力，充分释放目前CPU多核心背景下的网卡转发性能，为平台业务系统提供了50%以上的网络吞吐能力提升。总体来说，浪潮云海在网络服务方面，同时从时延和吞吐两个维度入手为平台创新带来了极致的时延保障，智能网联服务能力的提升不是一丢。
应加速收效赞，车载服务大不为。用户在行驶过程中带来更为舒适、高效的体验，让车载服务不止于此并更多参与生活，也是智能网联服务升级的迫切诉求。尤其是在行驶路上精准定位与正确导航在即，车载导航以及定位纠错却迟迟不在状态，找不到自己真正所处的位置不说，估计错过一个路口的工夫又要在环路上多绕两圈了，简直费时又费力。
为了解决行驶途中因为车载服务响应不及时而出现的各种囧，这次浪潮云海为该平台车联网运营服务量身打造了微秒级的磁盘IO时延支撑，借助磁盘透传加速能力为车载导航以及定位纠错等服务提供了更为敏捷的响应速度。如此顺滑的服务使用体验，具体又得益于什么神奇操作？到底有多厉害？主要通过浪潮云海在OpenStack社区主导的Cyborg组件支撑能力，将云宿主机上的SSD硬盘作为数据盘直接提供给虚拟云主机使用，依托基于低IO时延的SSD存储介质构建急速响应机制。
通过这种Cyborg宿主机本地SSD磁盘直通方案，浪潮云海帮助该机构实现了磁盘IO时延由传统分布式存储的1毫秒降低到100微秒以内，不但达成一个数量级以上的性能提升，更重要的是让车载服务成功做到毫秒级反馈，“速度七十迈，心情自由自在”不再只是想想而已。
智能调度轻量运维一个“敏捷”字超卓
假如说浪潮云海协助该平台智能联网业务才能提高的“神操作”可以被简单地概括为一个“速度”字，那么关于该平台管理运维的神助攻，运用一个“敏捷”归纳就再合适不过了。
聊过去。通常在传统数据中心运维管理上，系统优化任务往往需要运维人员到数据中心现场通过敲打命令行，然后针对业务情况进行独立的策略部署，优化过程通常以天计算，过程机械且费时费力。还常常会遇到“大规模云数据中心中部分设备的微小细节优化带来的个性化配置，导致运维管理复杂度提高“的情况，这些都是让运维管理人员倍感头痛的事情，面临以上诸多问题，此科研机构同样长期苦恼于此。
看现在。现在借助浪潮InCloudOpenStack云操作系统，机构一改厄运，可靠实现了对该云数据中心所有资源的标准化、集中化、智能化调度和管理，再也不用跑到现场自己规划部署，更不用担忧大规模情况下小优化带来运维管理麻烦的情况。
了解到主要通过视觉化、自动化的优化策略与个性化配置模板制作功能，例如该云平台除了提供传统CPU、内存资源定义虚拟机规格以外，用户可以通过预制多样化的网络策略模板与基础服务质量模板，为用户提供有弹性的策略套用才能。如此就可达成个性化的配置策略标准管理大规模设备的集中运维，充分释放物理设备性能最大限度，有效降低资源建设成本和系统维护工作量，全面支撑业务平台的业务上线和弹性扩展。
此外还采用了自主研发的视觉化日志监控系统Venus，将云数据中心多维度系统日志进行集中式的储存分析，可行使软硬件平台一体化的智能化运维管理，大大减少了数据中心管理员的机械性工作频度。借助浪潮云海自动化、智能化的运维管理才能，该机构实现了在运维团队规模不变的情况下，管理的数据中心新集群规模提高7倍，集中释放了大量基础人力，让管理人员有更多精力为数据中心建设工作与业务发展相结合贡献力量。
伴随业务的快速扩展，该科研机构继承提出了新的要求：云平台需满足至少支撑单一集群300节点以上的云资源池集群管理才能。接到要求后，技术团队全力以赴精心设计，参考全球最大规模单一集群云数智融合实践（1000节点）支持才能进行整体规划建设，充分发挥了在管理配置、灵活调度、高并发创建等方面的极致性能，2周时间内完成云平台系统核心交付上线，单日完成80台裸金属服务器交付。业务上线初期，单日新增虚拟机数量近千台，完美展现了自身的敏捷服务传达才能与良好的并发抗压才能的强有力证明。
“浪潮云海协助实力打造的平台使我们的应用研发人员与数据中心管理人员之间有效降低了沟通成本。不但稳定承载了集团级业务日常运营，更重要的是为多种智慧交通场景化应用供给了灵活的服务化远端资源。未来我们不但会在车联网方面密切合作，在数字孪生、工业互联网、智慧金融等方面也将进行联合创新探究，争取早日实现新兴业务模式的共赢。”该机构方陈述。
当然在完成现有平台系统扩容任务的同时，浪潮云海还支撑架构了科研机构内部包含敏捷开发平台、高精度定位平台、基础设施监控等在内的智慧交通平台级产品才能建设，打造了统一、融合、多源、高冗余、高可靠的服务才能。浪潮云海认为，与该科研机构并肩合作建设新一代车联网云平台是探究智能联网基础设施建设道路上的关键战斗，但火热的智能联网建设是一项需要持续与时俱进且任务繁重的工作。面向未来，还将紧跟智能联网领域对数据中心智能管理所提出的各种要求，进一步结合具体业务要求探究更多的技术创新与实践落地，浪潮云海将更好地为方便出行的技术支持表明目标而努力前进。