Holmusk发表新文章：基于自然语言处理量化精神病患者的精神状况

Holmusk，一家全球领先的数据科学和数字健康公司，于2021年2月22日在新加坡和纽约宣布了最大的行为卫生真实世界证据(RWE)平台的搭建，该公司在麻省理工学院出版社发行的《计算精神病学》上发表了科学文章《基于自然语言处理量化精神病患者的精神状况》。全文详见：https://cpsyjournal.org/articles/10.1162/cpsy_a_00030/。

该文章的发表印证了Holmusk独特的专有自然语言处理(NLP)模型库，可以将非结构化的精神病学笔记转化为可量化的患者状态指标，进一步丰富卫生系统内的数据，并帮助评估行为卫生障碍谱系中患者病情的严重程度，以此建立患者状态的纵向轨迹。通过建立这些可量化的指标，Holmusk模型首次在疾病进展和治疗效果方面生成可靠的真实世界证据。Holmusk将利用这些客观评估措施，在整个卫生系统的行为健康领域，提供基于评估的护理支持和个性化的护理服务。

Holmusk数据科学（AI）团队在创建该数据库的过程中，充分利用其专业的行为卫生电子健康记录（EHR）系统MindLinc。Holmusk的MindLinc全球数据库，收集了20多年的电子健康记录，而该数据模型将这些笔记转换成240多个与精神病学相关的维度。结合机器学习，这些精神病学相关维度为疾病的日常管理和治疗提供更高的精准度。

Holmusk首席分析官JoydeepSarkar表示，他们无需等待收集到完美的数据后，再对其进行分析以获得有用见解，通过分析结构化、可量化的临床医师笔记并获得丰富多样的信息，借以颠覆行为卫生领域现有规则。这一解决方案将首次帮助他们实现真正意义上的患者群体细分，不仅从诊断层面，还能从患者症状和严重程度进行细分，从而在临床试验和治疗实践中确定对应、恰当的药物。

科学类引文数据：MukherjeeS.S.，YuJ.，WonY.，McClayM.J.，WangL，RushA.J.和SarkarJ.(2020)。《基于自然语言处理量化精神病患者的精神状况》。《计算精神病学》卷4，第76-106页。https://doi.org/10.1162/cpsy_a_00030。